课程目标

1、能独立熟练完成Hadoop的安装及熟悉Hadoop的配置与管理.

2、熟练地在Hadoop和操作系统以及关系型数据库之间传递数据.

3、能独立指定数据集成方案

4、  

Google的低成本之道

1. 不使用超级计算机，不使用存储(淘宝的去i,去e,去o之路)
2. 大量使用普通的PC服务器(去掉机箱、外设、硬盘)，提供冗余的集群服务
3. 全世界多个数据中心，有些附带发电厂
4. 运营商向Google倒付费

Google面对的数据和计算难题

1. 大量的网页怎么存储
2. 搜索算法
3. Page-Rank计算问题

Google带给我们的关键技术和思想

1. GFS
2. Map-Reduce
3. Bigtable

Hadoop体系下的分析手段

1. 主流：Java程序
2. 轻量级的脚本语言:Pig
3. SQL技巧平稳过度:Hive
4. NoSQL:HBase

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Hadoop分布式实战